The Age Of Productivity: Transforming Economies from the Bottom Up - DIA 2010

mydata.iadb.org | Last Updated 15 Feb 2024

This dataset was created to support 2010 DIA - on the following topics: macroeconomics, productivity, services sectors Click here to access the data: https://mydata.iadb.org/d/8j8z-82tz

Tags: productivity, economy, andean community of nations, caribbean countries, central america, lac, lac-7, southern cone countries

This dataset has the following 11 columns:

Column Name	API Column Name	Data Type	Sample Values
Indicador Nombre EN	indicador_nombre_en	text	Freight expenditures (as a share of exports to the U.S.) TFP, excluding education (Index, 1960=1) Labor productivity (Index, 1960=1) TFP (relative to the U.S.) TFP (Index, 1960=1) view top 100
Indicador Nombre ES	indicador_nombre_es	text	Gastos de flete (como proporción de las exportaciones a EE.UU.) PIB PERcápita (en relación a EE.UU.) PTF, excluyendo educación (Índice, 1960=1) PTF (Índice, 1960=1) Productividad del trabajo (Índice, 1960=1) view top 100
Indicador Nombre PT	indicador_nombre_pt	text	view top 100
Pais Nombre EN	pais_nombre_en	text	Peru Mexico Bolivia Chile Colombia view top 100
Pais Nombre ES	pais_nombre_es	text	Perú Costa Rica México Brasil Bolivia view top 100
Año	year	calendar_date	1971-01-01T00:00:00.000 2011-01-01T00:00:00.000 2006-01-01T00:00:00.000 1974-01-01T00:00:00.000 1966-01-01T00:00:00.000 view top 100
Valor	valor	number	0.25 0.18 0.28999999999999998 0.13 1 view top 100
Fuente Descripción EN	fuente_descripci_n_en	text	Fernández-Arias, E. 2014. “Productivity and Factor Accumulation in Latin America and the Caribbean: A Database (2014 Update).” Research Department, Inter-AmeriCANDevelopment Bank, Washington, DC. Available at: http://www.iadb.org/research/pub_desc.cfm?pub_id=DBA-015. Author’s calculations based on Timmer and de Vries (2007). Authors’ calculations based on the U.S. Census Bureau’s dataset on U.S. Imports of Merchandise (various years). Network for Science and Technology Indicators (RICYT). Available at: http://www.ricyt.org; Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). Available at: http://www.oecd.org/sti/msti.htm. view top 100
Fuente Descripción ES	fuente_descripci_n_es	text	Fernández-Arias, E. 2014. “Productivity and Factor Accumulation in Latin America and the Caribbean: A Database (actualización de 2014)”. Departamento de Investigación, Banco Interamericano de Desarrollo, Washington, DC. Disponible en: http://www.iadb.org/research/pub_desc.cfm?pub_id=DBA-015 Cálculos del autor basados en Timmer y de Vries (2007). Cálculos de los autores basados en la base de datos de la Oficina del Censo de Estados Unidos sobre las importaciones de mercancías de Estados Unidos (varios años). Red de Indicadores de Ciencia y Tecnología (RICYT). Disponible en: http://www.ricyt.org; Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). Disponible en: http://www.oecd.org/sti/msti.htm. view top 100
Nota Descripción EN	nota_descripci_n_en	text	This dataset allows us to make a cross-country comparison for each year. We cannot see how freight costs evolve for a giVENcountry, because the basket of exported goods might have changed. This basket is used, along with transportation costs, to calculate freight costs. The value of the region was calculated using a geometric average. CACincludes: Costa Rica, DominiCANRepublic, Guatemala, Honduras, Mexico, and Panama. The value of the region was calculated using a geometric average. CANincludes: Bolivia, Colombia, Ecuador, Peru, and Venezuela. The value of the region was calculated using a geometric average. LAC-7includes: Argentina, Brazil, Chile, Colombia, Mexico, Peru, and Venezuela. The value of the region was calculated using a geometric average. LACincludes: Argentina, Bolivia, Brazil, Chile, Colombia, Costa Rica, DominiCANRepublic, Ecuador, Guatemala, Honduras, Jamaica, Mexico, Panama, Paraguay, Peru, Uruguay, and Venezuela. view top 100
Nota Descripción ES	nota_descripci_n_es	text	Estos datos nos permiten hacer una comparación entre países para cada año. No se puede ver con los mismos la evolución temporal de los costos del flete para un país determinado debido a que la canasta de bienes exportados pudo haber cambiado. Se usa esta canasta, junto con los costos de transporte, para calcular los costos del flete. El valor de la región se calculó utilizando un promedio geométrico. ALC incluye: Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, Ecuador, Guatemala, Honduras, Jamaica, México, Panamá, Paraguay, Perú, República Dominicana, Uruguay y Venezuela. El valor de la región se calculó utilizando un promedio geométrico. CACincluye: Costa Rica, Guatemala, Honduras, México, Panamá y República Dominicana. El valor de la región se calculó utilizando un promedio geométrico. CANincluye: Bolivia, Colombia, Ecuador, Perú y Venezuela. El valor de la región se calculó utilizando un promedio geométrico. CSCincluye: Argentina, Brasil, Chile, Paraguay y Uruguay. view top 100